Accroître le Rendement du Riz en utilisant les Systèmes d'Autoguidage
Le riz est actuellement le principal aliment de base pour la moitié de la population mondiale, les taux de consommation les plus élevés étant enregistrés dans des régions telles que l'Amérique du Sud, l'Afrique subsaharienne et l'Asie. Dans ce contexte, la Chine est régulièrement classée parmi les 10 premiers pays producteurs de riz de 2017 à 2022, grâce à sa capacité à le cultiver pendant les deux ou trois saisons de riziculture par an.
Figure 1. Régions de production de riz et nombre de saisons - Source RiceAtlas.
Figure 2. Pic de plantation du riz par mois et par saison.
(Source pour les figures 1 et 2 : RiceAtlas, une base de données spatiales sur les calendriers et
la production de riz dans le monde, publiée dans le portefeuille de Nature, l'hebdomadaire
scientifique international de référence, avec la correspondance d'Alice G. Laborte).
QUELS SONT LES DÉFIS COMMUNS RENCONTRÉS PAR LES RIZICULTEURS ?
Les riziculteurs du monde entier sont confrontés à un certain nombre de défis communs, notamment l'épuisement des ressources dû à la dégradation des sols, l'urbanisation, les effets du changement climatique et la diminution de la main-d'œuvre, en particulier de la main-d'œuvre qualifiée.
En Chine, comme dans de nombreux autres pays, chaque saison de plantation du riz est une course contre la montre et une recherche constante d'efficacité. Alors que les exploitations agricoles s'efforcent d'utiliser chaque centimètre carré de terre arable, elles sont confrontées à la nécessité d'exécuter des opérations de plantation précises, en ligne droite, afin d'aligner avec exactitude la nouvelle culture de riz sur les rangées de semis précédemment établies. On ne saurait trop insister sur l'importance de cette précision, car toute imprécision initiale peut entraîner une baisse des rendements en riz, ce qui est particulièrement préoccupant dans un pays où la disponibilité des terres rizicoles est limitée à 0,02 hectare par habitant. Parallèlement à la volonté d'accroître la productivité par hectare, il est de plus en plus nécessaire de veiller à ce que la production alimentaire soit durable, sûre et ait un impact minimal sur l'environnement.
Les solutions dans ce domaine comprennent l'utilisation d'équipements innovants qui permettent non seulement d'augmenter les rendements des cultures, mais aussi d'atténuer les effets néfastes sur l'environnement.
QUELLES SONT LES SOLUTIONS D'AGRICULTURE DE PRÉCISION À LA DISPOSITION DES RIZICULTEURS ?
CHCNAV propose une gamme de technologies d'agriculture de précision, dont le système d'autoguidage NX510 basé sur le système mondial de navigation par satellite (GNSS). Cette technologie avancée permet d'obtenir des gains de productivité importants à un coût accessible à la quasi-totalité des exploitations agricoles, ce qui la rend adaptée à l'son installation sur des véhicules agricoles anciens et nouveaux. Ces outils de précision contribuent grandement à augmenter la production agricole tout en réduisant les pertes.
Figure 3 : Repiqueuses à riz équipées du système d'autoguidage CHCNAV, en Chine.
Dans une application récente, le système de pilotage automatisé NX510 de CHCNAV a été intégré avec succès dans des repiqueuses de riz utilisées pour planter des semis de riz dans des sols marécageux en Chine. Avec une précision impressionnante de ±2,5 cm d'un passage à l'autre, ce système a permis un contrôle impeccable de l'espacement des rangs. Il a permis de s'assurer que les semis étaient plantés à des profondeurs cohérentes et dans des positions verticales et horizontales correctes, favorisant une ventilation adéquate et une exposition optimale à la lumière pour la croissance ultérieure des semis de riz. L'opération a été simplifiée pour l'agriculteur, qui n'a eu qu'à définir la trajectoire de travail à l'avance.
Figure 4 : Les rizières après la plantation à l'aide du système de guidage automatisé NX510 en Chine.
LES SYSTÈMES D'AUTOGUIDAGE SONT-ILS FACILES À INSTALLER SUR DIFFÉRENTS TYPES DE TRACTEURS ?
L'installation de la NX510 est un processus simple, qui permet aux agriculteurs de profiter au maximum de leur temps dans les champs, en évitant les temps morts. Ce système est équipé de modules de connectivité intégrés avancés, dont un modem 4G et un modem radio UHF supplémentaire. Ces caractéristiques permettent aux agriculteurs de se connecter en toute transparence à leurs sources de correction RTK préférées, qu'il s'agisse de réseaux RTK locaux ou de stations de base GNSS RTK. En outre, l'adaptabilité du NX510 lui permet d'être facilement déplacé d'un véhicule agricole à l'autre, ce qui lui confère une flexibilité inégalée.
Le contrôleur de guidage avec les constellations GNSS complètes offre une précision accrue pour une fiabilité de navigation optimale. Le système d'autoguidage NX510 étend ses capacités au-delà de la plantation automatisée pour inclure le labourage, la fertilisation et la récolte automatisés avec une intervention minimale de l'opérateur.
En outre, le système d'autoguidage NX510 conserve le même niveau élevé de précision lorsqu'il est utilisé de nuit. Cette fonction est inestimable pour les agriculteurs qui doivent travailler dans des conditions de faible ou d'absence de lumière, soit pour échapper à la chaleur accablante de la journée, soit pour respecter des horaires serrés et achever leurs tâches à temps. Qu'il s'agisse d'anticiper les conditions météorologiques défavorables ou de rattraper le travail, le NX510 permet aux agriculteurs de gérer efficacement leurs opérations, même pendant les quarts de nuit.
Figure 5 : L'opération sur le terrain de nuit avec l'aide du NX510.
Tout au long de la saison de plantation du riz, CHCNAV a été un allié indéfectible des agriculteurs, aidant des milliers d'utilisateurs dans le monde entier à obtenir des récoltes optimales année après année.
Vous avez une question sur nos solutions ou sur les possibilités de distribution dans votre région ? Nous vous invitons à nous poser vos questions et sommes convaincus que notre expertise pourra bénéficier à votre organisation.
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A propos de CHCNAV
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